¿La escalera de la IA física es un modelo de madurez digital?

No. Un modelo de madurez puntúa varias dimensiones, entre ellas la estrategia, la organización y la cultura. La escalera mide una sola: qué puede hacer la planta con el dato de sus equipos. Tampoco es una certificación, no hay sello ni auditor acreditado. Su utilidad es ordenar la secuencia de inversión y evitar el salto del nivel 2 al nivel 4.

¿Se puede saltar un nivel de la escalera?

No, porque los criterios son acumulativos y cada peldaño produce algo que el siguiente consume. El nivel 1 aporta dato sincronizado y con contexto; el nivel 2 aporta una verdad de referencia contra la que evaluar; el nivel 3 aporta pares de acción y efecto medido. Sin esas tres cosas, un sistema del nivel 4 no tiene sobre qué aprender ni cómo demostrar que funciona.

¿Qué evidencia demuestra que una planta está en un nivel?

Evidencia que se pide en una visita, no una declaración. En el nivel 1, el dato de dos equipos distintos en el mismo eje de tiempo y un diccionario de señales con responsable. En el nivel 2, una definición escrita única de OEE y el reparto de motivos de parada. En el nivel 3, una acción registrada con su efecto medido y una reversión que ya se ha usado.

¿En qué niveles de la escalera trabaja Captia?

En los niveles 1 a 3: conectar los equipos con protocolos, borde y normalización; hacer que la planta sepa qué pasa con indicadores y alertas en tiempo real; y cerrar el bucle con reglas, workflows y órdenes que se ejecutan con supervisión y dejan registro. El nivel 4 se describe como estado del arte del sector, no como una capacidad propia.

Qué es Escalera de la IA física: definición y usos

La escalera de la IA física sitúa a una planta por lo que puede hacer con su dato, no por la tecnología que ha comprado. Esta ficha describe los cinco niveles, los criterios observables que permiten situar una planta en uno de ellos, cómo se usa en un diagnóstico y qué no es.

Qué es la escalera

Es un marco propio de Captia para ordenar una conversación que suele empezar por el final. La IA física no empieza en el robot: empieza en el dato de la máquina que ya tienes. La escalera traduce esa idea en cinco peldaños con nombre fijo, cada uno definido por una capacidad concreta sobre el dato y no por un producto. La regla que la gobierna es acumulativa: un nivel se considera alcanzado cuando se cumplen sus criterios y también los de los niveles inferiores. No se salta ninguno, porque cada peldaño produce algo que el siguiente consume.

Los cinco niveles

Nivel 0, Aislada. El dato vive en cada máquina, en pantalla o en papel, sin histórico comparable. Para saber lo que pasó ayer hay que ir al equipo.
Nivel 1, Conectada. Los equipos hablan un lenguaje común y el dato llega a un solo sitio con hora y contexto. Es el trabajo de protocolos, borde, normalización y marca de tiempo puesta en origen.
Nivel 2, Consciente. La planta sabe qué pasa: OEE, energía, paradas y calidad en tiempo real por línea, sobre un histórico que permite comparar periodos.
Nivel 3, Actuante. El sistema decide y ejecuta con supervisión mediante reglas, workflows, consignas de energía u órdenes de mantenimiento, y registra el efecto medido de cada acción.
Nivel 4, Física. Percibir, razonar y actuar de forma autónoma sobre el mundo real. Es el estado del arte del sector y se describe en tercera persona: Captia trabaja en los niveles 1 a 3.

Criterios observables

Cada nivel se comprueba con evidencia que se puede pedir en una visita a planta, no con una declaración de intenciones.

Nivel 1. Representar en el mismo gráfico y sobre el mismo eje de tiempo el dato de dos equipos distintos, y un diccionario de señales con activo, unidad y frecuencia mantenido por una persona con nombre.
Nivel 2. Una definición escrita y única de OEE y de tiempo planificado, y un reparto de motivos de parada en el que el porcentaje sin clasificar sea conocido y bajo.
Nivel 3. Al menos una acción registrada con su efecto medido contra una referencia, un supervisor identificado y un camino de reversión que ya se haya usado.
Nivel 4. Evaluación cuantitativa de la política sobre casos que no estaban en el entrenamiento y una envolvente de seguridad independiente del modelo aprendido.

Cómo se usa

Sirve para situar, para ordenar y para frenar. Situar: una pregunta por nivel basta para el primer corte. ¿El dato de cada máquina se ve fuera de esa máquina? ¿Llega a un solo sitio con hora y contexto? ¿Se ve el OEE y la energía por línea en tiempo real? ¿Hay acciones que se ejecutan con supervisión y dejan registro del efecto? Ordenar: fija la secuencia de inversión, porque cada peldaño produce valor por sí mismo y deja preparado el siguiente. Frenar: evita el salto directo del nivel 2 al nivel 4, que es el fallo más caro. El contexto justifica la cautela. Según el III Barómetro de la digitalización y automatización industrial, presentado en Advanced Factories 2026 y recogido por Metalindustria el 22 de mayo de 2026, solo un 3,3 % de las empresas asegura contar con fábricas inteligentes totalmente digitalizadas.

Qué no es

No es un modelo de madurez genérico: no puntúa la estrategia, la organización ni la cultura, sino una sola dimensión, lo que se puede hacer con el dato de los equipos. Tampoco es una certificación: no hay sello, ni auditor acreditado, ni número que exhibir. No mide tecnología comprada, porque una planta puede tener plataforma y seguir en el nivel 0 si el dato no llega con hora y contexto. Y no describe un catálogo de producto: el nivel 4 no se instala encima del nivel 2.

Relación con otros términos

El término que la escalera ordena es la IA física. El nivel 1 se apoya en la convergencia OT/IT, en el edge computing y en la adquisición de datos. El nivel 2 se mide con indicadores como el OEE. El nivel 3 es el bucle cerrado, con el human-in-the-loop como barandilla. En el nivel 4 la inferencia se acerca a la máquina y aparece el Edge AI. La arquitectura que sostiene los niveles 1 a 3 se describe en la plataforma de datos industriales, y la guía IA física industrial desarrolla cada peldaño con ejemplos.

Qué es Escalera de la IA física