PLCs, sensores, contadores y SCADA en un mismo modelo y con el mismo reloj. Se acaba pegar hojas de cálculo.
Sin sustituir equipos
Se integra con el SCADA, el ERP y el MES que ya tienes. Lee de ellos y les añade la capa común que les falta.
Datos aunque caiga la red
Captia Connect guarda en el edge y sincroniza al recuperar la conexión. La captura no depende de la nube.
Con quién trabajamos
Caso práctico real, con cifras modificadas. Nueve contactos secos en ocho máquinas, dos semanas de línea base y el análisis que encontró la restricción real donde el porcentaje de disponibilidad engañaba a todos.
El problema de una planta no es la falta de datos: es que viven en sistemas que no comparten modelo, reloj ni histórico.
Una planta genera datos en todas partes: PLCs, sensores, máquinas, contadores, SCADA, ERP y MES. Cada sistema guarda los suyos, en su formato, en su histórico, y nadie puede ver la planta completa sin exportar hojas de cálculo y pegarlas a mano.
Una plataforma de datos industriales resuelve exactamente eso. Es la capa de software que captura los datos en origen, los normaliza en un modelo común de series temporales y los pone a disposición de toda la organización: visualización, reglas y alertas, workflows, reporting, APIs e inteligencia artificial. Es también la base de la monitorización de planta industrial: sin esa capa común, cada sistema muestra su fragmento y nadie ve el conjunto. No sustituye los sistemas existentes: los conecta y les añade la capa común que les falta.
Esta página describe la plataforma de datos industriales de Captia como producto. Si lo que buscas es el concepto en abstracto, antes de mirar ninguna herramienta, la guía de referencia es qué es una plataforma de datos industriales y cómo se construye: capas, decisiones de arquitectura y criterios de elección, sin producto de por medio.
El dato nace en planta, Connect lo captura y normaliza, y Captia.ai lo convierte en operación.
Hacia dónde va
La base de la IA física
La IA física no empieza en el robot. Empieza en el dato de la máquina que ya tienes.
La IA física es la que percibe, razona y actúa sobre el mundo real. En una fábrica empieza por capturar bien el dato de los equipos que ya existen. Los robots, la visión autónoma y los agentes que actúan sobre la planta son hacia donde va el sector, y ninguno funciona sin un dato de máquina fiable, con hora y contexto, que muchas plantas todavía no tienen.
La escalera de la IA física ordena ese camino en cinco niveles, definidos por lo que la planta puede hacer con el dato y no por la tecnología que compra. La plataforma cubre los niveles 1 a 3: Captia Connect conecta los equipos y normaliza el dato, Captia.ai lo convierte en OEE, energía, paradas y calidad en tiempo real, y los workflows, Energy y Service cierran el bucle con supervisión. El nivel 4 es del sector y solo es posible con los tres anteriores resueltos.
La escalera de la IA física. Captia cubre los niveles 1 a 3. El nivel 4, con trazo y sin relleno, describe el estado del arte del sector.
Separar adquisición de explotación no es una preferencia: es lo que permite que la planta siga capturando datos aunque la nube no esté disponible.
Planta
Máquinas
PLC
Sensores
Contadores
SCADA
Captia ConnectEdge
Adquisición multiprotocolo
Normalización
InfluxDB · buffer local
Transporte seguro
Conexión saliente
Sin puertos abiertos en planta
Captia.aiPlataforma
SCADA web
Dashboards
Reglas y alertas
Workflows
Reporting
APIs
Operación
Producción
Mantenimiento
Energía
ERP · MES
Lectura del diagrama: las fuentes de planta alimentan a Captia Connect en el edge, un transporte seguro lleva el dato a Captia.ai y la plataforma lo devuelve como operación industrial.
1
Captia Connect: la capa edge
Se despliega en la planta, junto a los equipos. Adquiere datos de PLCs, sensores, máquinas, contadores y sistemas SCADA en múltiples protocolos, lee las señales, las normaliza en series temporales y las almacena en buffer local con persistencia sin conectividad: si la red cae, los datos no se pierden.
2
Transporte seguro
Los datos normalizados viajan del edge a la plataforma mediante envío seguro. La adquisición en planta no depende de la disponibilidad de la nube: Connect sigue capturando y sincroniza cuando la conexión se recupera.
3
Captia.ai: la plataforma
La capa donde el dato se convierte en operación: SCADA web, dashboards por activo, línea, rol o planta, históricos, reglas, alertas y eventos, workflows, reporting, APIs, gestión de usuarios y roles, Operator Layer e integración con ERP, MES, CRM y SAP. Sobre esa base trabajan los módulos de inteligencia artificial.
La infraestructura de datos es territorio de Captia Connect. La analítica, los modelos industriales y los módulos de IA que explotan esos datos son territorio de nuestra unidad de inteligencia artificial industrial.
Dimensionamiento
Dimensiona tu plataforma de datos
No se dimensiona una plataforma por número de máquinas sino por puntos de dato: señales por frecuencia por tiempo.
Introduce cuántos activos y señales quieres conectar y con qué frecuencia. El resultado es aritmética transparente sobre tus datos: puntos de dato al día y qué capacidades de cada capa activaría tu escenario. El cálculo es ilustrativo, sobre tus propios números.
Dimensionador de plataforma
Puntos de dato estimados al día
172.800
120 señales x 1440 lecturas/día = 172.800 puntos/día
Cálculo ilustrativo sobre tus propios números; no es una métrica de producto.
Capas y capacidades que activaría tu escenario
Captia Connect (edge)
Adquisición multiprotocolo y normalización en series temporales
Integración de PLCs
Integración de sensórica
Transporte seguro
Envío seguro del edge a la plataforma
Captia.ai (plataforma)
SCADA web, dashboards e históricos sobre las señales conectadas
El diagnóstico convierte este escenario en un inventario real de señales y fases.
Un protocolo no es una casilla en una tabla: cada uno implica una topología, un modelo de dato y una estrategia de sondeo distintos. Connect implementa las nueve.
A los nueve protocolos se suma el stack sobre el que se despliega la capa edge: Docker para el despliegue, InfluxDB para las series temporales y Tailscale para la conectividad segura con la plataforma.
Protocolo pub/sub ligero sobre TCP pensado para telemetría: broker central, topics jerárquicos y niveles de QoS 0 a 2.
Dónde se usa
Sensórica IIoT, gateways y dispositivos que publican sus lecturas hacia un broker.
Cómo lo maneja Connect
Connect actúa como cliente que se suscribe a los topics relevantes, normaliza los payloads a series temporales y aplica buffering local si el broker o la salida a red caen.
Protocolo pub/sub ligero sobre TCP pensado para telemetría: broker central, topics jerárquicos y niveles de QoS 0 a 2.
Dónde se usa
Sensórica IIoT, gateways y dispositivos que publican sus lecturas hacia un broker.
Cómo lo maneja Connect
Connect actúa como cliente que se suscribe a los topics relevantes, normaliza los payloads a series temporales y aplica buffering local si el broker o la salida a red caen.
La variante serie multipunto del mismo protocolo Modbus, sobre bus RS-485.
Dónde se usa
Equipos legacy y buses de campo existentes sin conexión Ethernet.
Cómo lo maneja Connect
Connect se conecta al bus serie, gestiona el direccionamiento de esclavos y el timing del bus, y eleva las lecturas al mismo modelo de series temporales que el resto de fuentes.
Si tu equipo habla otro protocolo, lo evaluamos en el diagnóstico. La capa de adquisición al completo se explica en Captia Connect y en la guía del sistema de adquisición de datos.
Inteligencia artificial
Módulos de IA de Captia.ai
Los modelos no funcionan sobre promesas: funcionan sobre un histórico consolidado y normalizado. Por eso la IA es la última capa de la arquitectura, no la primera.
La red de planta no debe exponer puertos a internet para tener una plataforma de datos: el edge inicia las conexiones salientes seguras y la adquisición no depende de la nube.
Conectividad segura, sin puertos entrantes
Conexión saliente desde el edge
Lectura del diagrama: la red OT nunca se expone a internet; Connect inicia la conexión saliente por Tailscale y, si la red cae, la captura continúa contra el buffer local.
Envío seguro
La conectividad entre el edge y la plataforma se establece con Tailscale: Connect inicia conexiones salientes cifradas y la red de planta no abre puertos entrantes.
Persistencia sin conectividad
Connect almacena las series temporales en un buffer local sobre InfluxDB: si la salida a red cae, la captura no se detiene y el dato se sincroniza al recuperar la conexión.
Usuarios y roles
Captia.ai gestiona los accesos con usuarios y roles: cada persona ve los dashboards, activos y funciones que corresponden a su rol en la organización.
Modos de despliegue: local, híbrido o cloud
La misma ruta segura funciona en los tres modos: lo que cambia es dónde vive la capa de explotación.
Local
Toda la capa de datos vive en la planta. Opción habitual cuando la política de la empresa exige que el dato no salga de sus instalaciones.
Referencia
Híbrido
Adquisición y buffering en el edge, explotación en la plataforma. Es el modelo de referencia: la planta conserva autonomía y la organización gana acceso web centralizado.
Cloud
La plataforma completa en la nube, con el edge como punto de captura. Simplifica la operación de TI cuando no hay requisitos de residencia local del dato.
Implantación
Cómo se implanta: fases del proyecto
Un proyecto de datos no se implanta de golpe: se implanta por fases que entregan valor desde la primera señal conectada.
1
Diagnóstico
Inventario de fuentes de datos (PLCs, sensores, contadores, SCADA, ERP, MES), protocolos disponibles y arquitectura de red de la planta. De aquí sale el alcance de la primera fase.
2
Despliegue del edge
Instalación de Captia Connect en planta y conexión de las primeras señales: adquisición, normalización, buffering y envío seguro operativos.
3
Puesta en marcha de la plataforma
Configuración de Captia.ai: SCADA web, dashboards por activo, línea, rol o planta, usuarios y roles, y primeras reglas y alertas.
4
Operacionalización
Workflows, reporting, APIs e integración con ERP, MES, CRM o SAP, para que el dato de planta llegue a la gestión sin pasos manuales.
5
Inteligencia
Con el histórico consolidado se activan los módulos de IA: optimización energética, anomalías, predictivo, forecasting, demanda, recomendaciones y optimización de producción y consumo.
Comparativa
Plataforma de datos vs MES vs SCADA tradicional
Los tres conceptos se confunden a menudo. Esta comparativa es conceptual: describe el papel de cada tipo de sistema, no productos concretos de terceros.
Dimensión
Plataforma de datos industriales
MES
SCADA tradicional
Propósito principal
Capa común de datos de toda la planta: captura, normalización y explotación
Gestionar la ejecución de la producción (órdenes, rutas, tiempos)
Supervisar y controlar procesos concretos en tiempo real
Alcance de los datos
Transversal: máquinas, sensores, contadores, SCADA, ERP y MES
Centrado en el proceso productivo y sus órdenes
Centrado en los equipos y señales que supervisa
Acceso
Web, desde el navegador, con usuarios y roles
Habitualmente puestos cliente en planta y oficina
Habitualmente puestos de operación locales
Analítica e IA
Históricos, reporting y módulos de IA sobre el conjunto de la planta
Indicadores de producción dentro de su ámbito
Tendencias e históricos de sus propias señales
Integración
Diseñada para integrar: multiprotocolo en planta y APIs hacia ERP, MES, CRM o SAP
Suele integrarse con el ERP y con la plataforma de datos
Es una fuente de datos más para la plataforma
Relación entre sí
No sustituye a MES ni SCADA: los conecta y les añade una capa común
Convive con la plataforma como sistema de ejecución
Convive con la plataforma como sistema de control
Plataforma de datos industriales
La capa común
Propósito principal
Capa común de datos de toda la planta: captura, normalización y explotación
Alcance de los datos
Transversal: máquinas, sensores, contadores, SCADA, ERP y MES
Acceso
Web, desde el navegador, con usuarios y roles
Analítica e IA
Históricos, reporting y módulos de IA sobre el conjunto de la planta
Integración
Diseñada para integrar: multiprotocolo en planta y APIs hacia ERP, MES, CRM o SAP
Relación entre sí
No sustituye a MES ni SCADA: los conecta y les añade una capa común
MES
Propósito principal
Gestionar la ejecución de la producción (órdenes, rutas, tiempos)
Alcance de los datos
Centrado en el proceso productivo y sus órdenes
Acceso
Habitualmente puestos cliente en planta y oficina
Analítica e IA
Indicadores de producción dentro de su ámbito
Integración
Suele integrarse con el ERP y con la plataforma de datos
Relación entre sí
Convive con la plataforma como sistema de ejecución
SCADA tradicional
Propósito principal
Supervisar y controlar procesos concretos en tiempo real
Es la capa de software que captura los datos de los equipos de planta (PLCs, sensores, máquinas, contadores, SCADA), los normaliza en un modelo común y los pone a disposición de la operación: visualización, reglas, alertas, workflows, reporting e integración con sistemas de gestión. Sustituye la colección de silos (un histórico por máquina, hojas de cálculo, sistemas que no se hablan) por una única capa de datos sobre la que trabaja toda la fábrica.
¿Qué diferencia hay entre Captia Connect y Captia.ai?
Captia Connect es la capa edge: se despliega junto a los equipos, adquiere datos en múltiples protocolos, los normaliza, los almacena en buffer local y los envía de forma segura. Captia.ai es la plataforma: SCADA web, dashboards, reglas, alertas, workflows, reporting, APIs y módulos de inteligencia artificial. Connect resuelve el dato; Captia.ai lo convierte en operación e inteligencia.
MQTT, OPC UA, Modbus TCP, Modbus RTU sobre RS-485, OpenWebNet, IEC 870-5-102, APIs REST, webhooks y ficheros CSV. Esto permite integrar PLCs, sensórica, contadores y sistemas SCADA existentes sin sustituir el equipamiento de planta.
¿Qué pasa si se cae la conexión a internet de la planta?
Captia Connect incluye buffering local y persistencia sin conectividad: los datos se siguen capturando y almacenando en el edge, y se envían cuando la conexión se recupera. La adquisición no depende de la disponibilidad de la nube.
¿Cómo se asegura la conexión entre la planta y la plataforma?
El envío del edge a la plataforma se realiza mediante Tailscale: Captia Connect inicia conexiones salientes seguras, sin abrir puertos entrantes en la red de planta. Si la conectividad cae, el buffering local en el edge conserva los datos y los sincroniza cuando la conexión se recupera.
¿Qué módulos de inteligencia artificial incluye Captia.ai?
Siete módulos: Energy Optimization (optimización energética), detección de anomalías, mantenimiento predictivo, forecasting, previsión de demanda, recomendaciones y optimización de producción y consumo. Todos trabajan sobre el histórico consolidado y normalizado que captura Captia Connect.
¿Es esta plataforma IA física?
No. La plataforma no es un robot ni un sistema de visión autónoma. Es la base de datos sobre la que se apoya cualquier IA física en una fábrica: la IA física es la que percibe, razona y actúa sobre el mundo real, y en una planta empieza por capturar bien el dato de los equipos que ya existen. Captia Connect y Captia.ai cubren los niveles 1 a 3 de la escalera de la IA física (conectada, consciente, actuante). El nivel 4, el de robots, visión y agentes autónomos, es hacia donde va el sector y solo es posible con los tres anteriores resueltos.
¿Una plataforma de datos sustituye a mi SCADA o a mi MES?
No necesariamente. La plataforma se integra con los sistemas existentes: puede leer del SCADA actual e integrarse con ERP y MES. Lo que aporta es la capa común que esos sistemas no dan por sí solos: un modelo de datos unificado, visualización web, reglas y alertas transversales, workflows, reporting y módulos de IA sobre el histórico completo de la planta.
¿Cómo se implanta y cuánto se tarda en ver datos?
El proyecto arranca con un diagnóstico de las fuentes de datos y la arquitectura de red de la planta. Después se despliega Captia Connect en el edge y se conectan las primeras señales, que quedan visibles en Captia.ai. A partir de ahí se amplía por fases: más señales, reglas, alertas, workflows, reporting e integración con ERP o MES según prioridad de negocio.
¿Cuántas señales puede capturar la plataforma?
Depende de las fuentes de la planta y de la frecuencia de muestreo: no es lo mismo leer 50 señales cada minuto que 500 cada segundo. El volumen se dimensiona en el diagnóstico, a partir del inventario de PLCs, sensores, contadores y sistemas existentes. El dimensionador de esta página permite estimar los puntos de dato diarios de tu escenario con tus propios números.
¿Sabes qué datos genera hoy tu planta?
Cuéntanos qué sistemas tienes en planta y te diremos qué señales se pueden capturar, con qué protocolos y qué fases tendría el proyecto.
Sin compromiso. Respuesta con inventario de señales y fases del proyecto.
